美國熱門專業計算機CS細分方向有哪些？
日期：2023-06-13 09:43:05 閱讀量：0 作者：趙老師隨著ChatGPT的一夜引爆，人工智能再次掀起一股狂潮！對于留學生來講，計算機科學碩士項目的申請競爭也越來越激烈。那么美國計算機CS細分方向都有哪些呢？讓我們一探究竟。
CS細分方向
1、人工智能&機器學習
Artificial Intelligence & Machine Learning
人工智能作為當前計算機科學專業下最熱門，最有發展前景的研究方向涵蓋了計算機專業的很多小方向。
比如：機器學習系統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。
對于申請者的背景要求較高，包括數據結構，算法等，都需要有一定學習基礎。
AI的實驗室和工業界實習機會非常多，除了大家熟知的 ChatGPT，MSRA，百度，騰訊，阿里巴巴等無數大廠都在力挺AI。
2、軟件工程
Software engineering
具體是指軟件開發領域里對工程方法的系統應用。
它涉及程序設計語言、數據庫、軟件開發工具、系統平臺、計算機標準、設計模式等方面。典型的軟件有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、數據庫、游戲等。
SE是整個CS里最弱化數學能力的分支，但概念性很強，而且特別強調實踐，是所有分支里最好就業的方向。
3、系統與信息安全
System & Information Security
系統/信息安全，或網絡安全，是計算機科學中的一個專業方向，重點是保護信息系統、網絡和數據免受未經授權的訪問、使用、披露、破壞、修改或破壞。
因為整體跨學科屬性更強，與CS核心課程更遠，申請難度整體稍低。
其下設的子分類有：密碼學、網絡安全、應用安全、事件響應和取證、風險管理和合規。
4、數據庫和數據挖掘
Database and Data Mining
數據庫方向具體有數據庫系統和數據挖掘。主要是基于對大數據的分析和整理，得出具有指導意義的信息，在很多領域都有廣泛的應用。
學數據庫和數據挖掘方向的人相對較少，供需關系長期處于平衡狀態，就業主要分為軟件供應商和數據庫使用者 (各大IT公司)。
近年大數據的出現，使得大型數據庫的重要性大大提高，包括結構性數據庫和非結構性數據庫。
5、人機交互
Human Computer Interaction
指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與計算機交流。這是一門交叉學科，涵蓋藝術，設計，計算機，心理學，社會學等等學科。美國研究生申請中需要提供作品集。
HCI是一門高度交叉的學科，融合了Computer Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering、Behavioral Sciences、Design, Media Studies。
有兩個大方向:
偏Design的(屬于藝術類方向，需要portfolio)
偏工程方向，理工科背景的學生一般只申請工程方向。
6、計算機網絡
Computer Network
Networking 里面有方向設計及網絡安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡系統。
7、信息管理系統
Management Information System
MIS 專業還分成在工程學院或者商學院下面，這一專業結合了計算機和商科、管理等的交叉學科內容。
適合多元化本科專業背景的學生嘗試申請，這一方向可以作為一個單獨學科。
8、分布式系統和云計算
Distributed System&Cloud Computing
Cloud Computing 代表信息生產力的發展需求，你可以研發基于Cloud 云端的圖形處理，可以通過數據處理技術來進行 AI,ML,DM 的各種高效運算，可以開發及應用各種并行計算的軟件。
9、計算機圖形及可視化
Computer Graphic&Visualization(CG)
這個專業主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。
學習這個專業的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發、商業簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計的工作崗位尋找機會。
以上便是美國熱門專業計算機CS細分方向的介紹，希望對您有所幫助。
